进入到2026年，AI已经深度嵌入企业日常工作，从自动生成报告、到软件工具生成和数据分析，全球企业都在大力推广AI工具。AI究竟在提高工作效率吗？

全球领先的人力资源服务公司万宝盛华集团（ManpowerGroup）最近发布的《全球人才晴雨表 2026》（Global Talent Barometer 2026）调研报告显示，AI工具的高普及率与员工的技术信心之间正在发生严重的背离，即用AI的人越来越多，但觉得自己能驾驭AI的人却越来越少；这直接拖累了职场人士的总体情绪指标。具体来说：

* 信心鸿沟：职场人常规使用 AI 工具的比例大幅跳升了 13 个百分点，达到全球劳动力的 45%。然而，员工对自己使用新技术的信心却锐减了 18 个百分点——这是该报告三年来首次记录到整体技术信心的下滑，意味着员工应用AI的情绪出现拐点。

* 胜任现在与恐惧未来：尽管高达 89% 的员工自信自己拥有干好当下工作的技能，但有 43%的人深切担忧自己的岗位在未来两年内会被自动化和 AI 完全取代，该比例比 2025 年上升了 5%。

* 企业培训缺位：导致信心下滑的核心根源在于组织支持的匮乏。全球有 56%的员工表示近期没有接受过任何相关的技术或技能提升培训，57%的人表示在公司内完全接触不到导师的指导。

* 年龄带来的技术焦虑：这种技术信心的崩塌在年长员工中尤为剧烈。婴儿潮一代（Baby Boomers）的技术信心暴跌了 35%，X世代（Gen X）也下降了 25%。

* 职场行为转向紧抱饭碗（Job Hugging）： 面对 AI 带来的巨大转型压力，64%的员工采取了防御性策略——倾向于老老实实留在当前的企业观望，以此寻求稳定性，并等待组织提供更清晰的技能转型路径。这一现象令人深思：AI的普及真的带来了效率提升，还是正在制造新的隐形成本？

万宝盛华集团的全球调研对象不包括中国人群，我一直感觉中国职场人士在拥抱AI方面更激进，很早就有这个感觉：

我最近这段时间在网上评论AI，例如昨天写的 AI手搓ERP是码农的一厢情愿 ，经常会受到看起来是技术人士的网友的嘲笑和攻击，我能理解 AI和人性｜为什么程序员歌颂脖子上的绞索 的感觉，就像小品演员和歌星说的：

程序员要为资本想，我不下岗谁下岗！看AI，人生豪迈，大不过是重头再来！

Yellow Hong & Happy Liu

有位朋友跟我说，AI来了，干ERP的老登们不适应时代了；我的感觉是，老登们也在努力用AI——当他们的人头落地，人头在地上边滚边赞道：好快的刀🔪👍

员工对AI普及的抵触度在上升，那么实际AI对劳动效率的影响是什么呢？当AI输出变得越来越像人，员工反而需要投入更多精力去验证其准确性、完整性和适用性。这种人机协作消耗了大量认知资源，反而降低了工作效率。长期下来，焦虑感和无力感逐渐累积，导致对技术的整体信任度下滑。发表在今年《哈佛商业评论》三月号上的一篇波士顿咨询集团（BCG）研究，印证了这一隐忧：当员工在工作中同时使用的AI工具超过4个时，工作效率会显著下降。原因并非技术不够先进，而是员工需要不断在多个AI输出之间切换、对比、纠错和整合。研究将这种现象称为“AI脑疲劳”。当AI介入业务流程，员工不再是单纯的执行者，而是变成了“AI监督员”和“最终把关人”。原本节省的时间被判断、验证和修正的工作所抵消，甚至出现净损失。尤其在需要高判断力的工作岗位（如战略、风险控制、复杂决策等），这种疲劳表现得更为明显。

AI提高效率的逻辑原本很简单：把重复性、规则性的工作交给机器，人专注高价值业务创造。

但是这里有个悖论：大模型驱动的智能体的核心能力就是用来代替人类的推理-规划-行动-反思 反思的过程，如果只是简单重复、基于规则的任务，那就基本不需要大模型能力，传统的业务流程编排和流程自动化技术就能做了。

企业现实中，目前基于大模型的企业级AI还非常不成熟：

- 工具碎片化：企业往往引入多个不同厂商的AI工具，却缺乏统一整合和培训，导致员工认知负荷加重。- 期望错位：管理者期望用了AI看到立竿见影的生产力跃升，而员工面对的是需要持续学习、调试和纠错的黑箱系统。- 责任转移：AI出错时，最终责任仍由人类承担，这放大了心理压力。结果就是，现在每个企业都在闹着AI转型，整体统计上社会AI采用率上升，但目前还没有看到企业因为AI应用取得整体效率提升，员工个体越来越抵触AI，在AI产业链里，供电的、建智算机房的、造芯片的挣钱，但是真正给企业客户做AI解决方案的，现在根本看不到盈利模式。埃森哲暴跌和黄仁勋蛋糕 ｜ 疯狂的AI经济AI究竟能多大程度提升人类组织效率，目前的证据显示，我们正处于一个过渡期的效率悖论中。真正的生产力革命，不会只来自更聪明的AI——更多算力和更强大的模型，而是取决于人类能否更智慧地与之共存。