4月16日，我们注意到量化派官宣品牌战略全面升级，明确全新发展方向、锚定用户核心需求，进一步聚焦智能物种领域，推动业务向“智能物种设计+研发+销售”一体化转型。

3月初，量化派发布人事公告。公告称，谭丰博士被委任为公司执行董事兼首席技术官（CTO）。这位拥有麻省理工学院机器人学博士学位的高管，曾在2016年创立学龄前教育机器人公司Woobo，是行业内较早探索AI硬件化的创业者之一。

（图：谭丰）

现在来看，谭丰加入量化派的答案逐渐清晰。3月底，量化派发布上市后的首份年度业绩报告。财报显示，2025年公司实现营业收入10.35亿元，同比增长4.2%；净利润达1.95亿元，同比大幅增长32.6%。

其中财报也透露了关于未来战略的走向，即将探索各类融合 AI 技术在内的智能物种产品的设计、研发与全球售卖。

“过去10年，AI 改变的是信息世界；未来10年，AI会进入物理世界。”谭丰对投中网如此总结他对行业趋势的判断。

量化派的十二年转型路

量化派的故事要从2014年说起。这一年，北大物理系校友周灏创立了公司。2025年11月27日，量化派成功在香港联合交易所主板挂牌上市。

至此，量化派完成了第一次转型。但问题在于，纯电商平台的估值天花板显而易见。如何在资本市场讲述新的故事？

答案藏在技术研发投入里。

2025年，量化派研发费用达5130万元，同比增长37.2%，远高于营收4.2%的增速。这笔投入主要用于自主研发的“量星球”AI 赋能技术平台的优化升级，整合运营、算法、营销等核心系统，将 AI 与大数据分析技术深度用户洞察、智能推荐、精准营销等全业务流程。

如果说研发投入还只是信号，那么今年3月密集完成的管理层补强则是明确的战略宣言。

值得注意的是，与谭丰一起加入量化派的还有张岩珅和徐东，其中张岩珅出任COO，其在消费科技和跨境电商领域具有丰富连续创业经验，而徐东则担任首席科学家，他也是香港大学计算机系机器学习领域资深学者。

这三位兼具顶尖学术背景与产业实操经验的高管就位，进一步强化了团队的AI基因。

从MIT到Woobo，再到量化派

当然，这三位中，更能代表量化派未来走向的或许还是CTO谭丰。

从清华大学精密仪器与机械学系毕业后，他选择前往麻省理工学院继续攻读机器人学博士。谈及当初的选择，谭丰说：“在清华读精密仪器的时候，我就对一件事情特别感兴趣：机器到底什么时候，才算真的理解这个世界？传感器读数据、控制系统做动作，这些实验让我意识到，‘执行指令’和‘理解再行动’是两件完全不同的事情。”

在谭丰看来，去MIT读机器人，更像是把这种兴趣系统化——从单点能力变成完整系统，感知、决策、执行全部串起来。至于当时是否预见到机器人进入消费级市场的窗口正在打开，他坦言：“说实话，没有那么清晰的判断。更多是一种直觉，算力在提升，传感器在变便宜，AI 开始有点能用。你会觉得，机器不可能永远只是工具。”

但今天回头看，他反而更认同一件事——技术成熟，不等于产品成立。“中间那段从能做、到好用可用长期用的过程，才是最难的。如果一定要总结这条路径，我更愿意说，不是因为看清趋势才进入，而是因为真的喜欢这个问题，所以一直做下来了。”

2016年，谭丰在美国创立了Woobo，主导学龄前教育机器人项目。这在当时算是AI硬件化的早期探索。与大多数企业一样，一开始Woobo也碰到了一些典型误区，比如试图把它做得更像一个功能很强的机器人。但很快发现，这个方向不对。后来Woobo团队做了一个关键取舍，弱化机器人，强化体验。毕竟用户只在意两件事——好不好玩，有没有情绪连接。

这段经历对谭丰影响特别大。他分享称：“后来我再看所有AI硬件，都会问一个问题：如果把技术光环拿掉，这个东西用户还会不会用？如果答案是否定的，那基本就不成立。”

作为一个已经完整经历过一轮AI硬件创业的连续创业者，谭丰为什么选择加入量化派？他的答案是量化派是一个对AI认真投入的，给技术和产品空间，同时有商业约束的地方，也是一个既能做事，又不脱离现实的地方。

对于量化派的基因，谭丰总结为：“量化派是长期在做数据驱动决策的公司。过去是在数字世界里做这件事，现在是数据正在走向真实世界。比如人的行为、环境、状态，这些一旦被感知，AI 就可以真正参与生活。”

所以这次做AI+硬件，本质不是跨界，而是延伸，从理解数据，走向作用世界。在差异化打法上，谭丰的思路也很清晰：创业公司在找爆点，量化派在搭地基。

“智能物种”的战略落地

量化派在财报中提到的“智能物种”一词，乍一听这个词确实有些科幻。不过在谭丰看来，这个词描述的是一件很具体的变化，人和设备之间的关系在变。

如果说过去是工具关系，那么现在设备更像一种弱生命体状态，有持续感知，有一定的记忆，会随着时间产生变化。它长期存在于你的环境中，能逐渐理解你的习惯，在合适的时候主动参与。当然，谭丰也承认，现在大多数产品还停留在看起来像的阶段，离真正的共生体验还有距离。

对于To B还是To C的战略选择，量化派有自己的理解。“从内部看，我们更关心是在做产品还是在做一套能力系统，如果只是做产品，很容易被这个问题困住，但如果是做系统能力，其实可以同时服务两边。”

进一步拆解来看，To B是系统赋能，给企业的不只是硬件，而是一整套能力。To C是产品表达。而中间的关键，是把AI能力沉淀成可复用的系统。这样带来的好处是不用每个产品从头做，能形成数据和能力的积累，不同业务之间可以互相增强。

从场景落地来看，量化派会优先聚焦哪些具体场景？谭丰给出了一个简单的标准：哪里人很累、体验很差、但又可以被标准化，就先看哪里。目前比较优先的方向包括导览和接待、标准化服务、教育和陪伴类场景。这些场景交互频繁，但不要求100%完美智能。

关于产品进展，谭丰透露目前已经在做具体产品，但还不方便展开太多。可以肯定的是，第一代产品一定是单场景打穿，不追求全能，而是稳定可用。AI能力必须服务体验，而不是展示技术。

另一个必须直面的事实是，目前进入AI+硬件赛道并不具备先发优势。

谭丰直言：“这个赛道看起来很挤，但我们反而觉得，现在更像早期混战，还没到真正红海。很多产品仅仅是能展示但却不耐用。我们更关注的是用户会不会每天用，用久了会不会留下来。说白了，不是做一个看起来很聪明的产品，而是做一个真的在帮忙的产品。”

他补充了一个观点，AI 硬件这件事，慢一点反而更合理。因为最后留下来的，一定不是最早的，而是最经得住用的。

回望量化派的发展轨迹，从布局电商再到如今涉水AI+硬件，每一次转型都伴随着外部环境的压力和内部战略的调整。而这次转型既是对过去基因的延续，也是对未来趋势的押注。

这家港股上市公司试图用一位 MIT 机器人博士的加入，告诉外界，它不再满足于只做消费场景的连接者，而是要成为智能生活方式的定义者。关于未来，谭丰表示：“我希望量化派未来是一家能持续做出有生命力产品的公司。我们更希望做的是一个产品体系，而不是单点爆款。”